Korra
4,8
(17 Bewertungen)
Korra ist eine KI-gestützte Kundenbetreuungslösung, die Unternehmen bei der Verbesserung des Kundenservice unterstützt....
Machine Learning on AWS
4,7
Gesamtbewertung
Bewertungen
Software Advice bietet objektive, unabhängige Studien und verifizierte Nutzerbewertungen. Wenn du die Website eines Anbieters über unsere Links besuchst, erhalten wir eventuell eine Provision.
Mehr erfahren
Über Machine Learning on AWS
AWS bietet umfangreiche Dienste für KI und ML an.
Mit einer vollständig verwalteten Cloud-Infrastruktur kannst du vollständig integrierte Modelle für maschinelles Lernen für jeden Anwendungsfall erstellen, trainieren und bereitstellen. Skalierbares, kostengünstiges maschinelles Lernen mit hoher Leistung.
Mit ML in AWS kannst du genaue Vorhersagen treffen, mehr Erkenntnisse aus deinen Daten gewinnen, den Betriebsaufwand reduzieren und das Kundenerlebnis verbessern. AWS unterstützt dich in jeder Phase deiner ML-Einführung, indem die Lösung dir umfassende KI- und ML-Dienste, Infrastruktur und Implementierungsressourcen zur Verfügung stellt.
AWS bietet im Rahmen des kostenlosen Kontingents zwei Monate kostenlose Nutzung von maschinellem Lernen. Maschinelles Lernen bei AWS bietet im Vergleich zu anderen cloudbasierten Lösungen über drei Jahre hinweg 54 % niedrigere Gesamtbetriebskosten.
Dieses E-Book zu maschinellem Lernen bei AWS führt dich durch die Vorteile von AWS ML für dein Unternehmen.
Machine Learning on AWS Preis
Machine Learning on AWS bietet eine kostenlose Testversion.
Startpreis:
Nicht vom Anbieter bereitgestellt
Mehr Details anzeigen
Kostenlose Version:
Nein
Kostenlose Testversion:
Ja
Alternativen für Machine Learning on AWS
Squirro
5
(2 Bewertungen)
Mit Squirro, einer unternehmenstauglichen generativen KI für Suche, Einblicke und Automatisierung, finden Daten ihren...
Datadog
4,6
(312 Bewertungen)
Datadog ist ein Netzwerküberwachungstool, mit dem Unternehmen Einblick in die Anwendungsleistung erhalten. Die Software...
CONTEXTSUITE
0
CONTEXTSUITE ist Ihre holistische Datenleitzentrale für ein profitables, daten-gestütztes Business.
Mit ihrer...
Google Cloud
4,7
(2124 Bewertungen)
Mit G-Suite und GCP ist Google Cloud eine Plattform, die eine zuverlässige und nutzerfreundliche Lösungspalette bietet,...
Splunk Enterprise
4,6
(248 Bewertungen)
Mit der Splunk-Enterprise-Plattform können Nutzer die meisten Datenformen in ihrem nativen Format verarbeiten und...
Luigi's Box
4,9
(109 Bewertungen)
"Luigi's Box ist eine KI-betriebene, cloudbasierte Softwareplattform, die Maschinenlernen einsetzt, um Unternehmen zu...
Fullstory
4,6
(66 Bewertungen)
FullStory ist ein webbasiertes digitales Informationssystem, das hilft, das Kundenerlebnis zu optimieren. Nutzer können...
Blossom Sky
4,7
(14 Bewertungen)
Blossom hilft bei der Reduzierung der Cloudausgaben und optimiert die TCO (Total Cost of Ownership) für die Workflows...
SAS Viya
4,4
(5 Bewertungen)
SAS Viya ist eine Datenmanagementplattform, die Nutzern KI-Lösungen bietet, die auf maschinellem Lernen und fortschrittl...
Sisense
4,5
(384 Bewertungen)
Sisense ist eine agile BI-Lösung (Business Intelligence), die erweiterte Tools zur Verwaltung und Unterstützung von...
Qlik Sense
4,5
(263 Bewertungen)
Qlik Sense ist eine BI- (Business-Intelligence)- und visuelle Analyseplattform, die eine Reihe analytischer Anwendungsfä...
Cority
4,4
(103 Bewertungen)
Cority bietet eine cloudbasierte Softwarelösung für das Management auf Unternehmensniveau und Compliance für mittlere...
SAS Visual Analytics
4,3
(59 Bewertungen)
SAS Business Intelligence ist ein cloudbasiertes Unternehmensanalysetool, mit dem Nutzer Kennzahlen überwachen und...
JMP
4,6
(52 Bewertungen)
JMP ist eine On-Premise-Datenanalyselösung, die Fachforschenden, technischen Fachkräften und Datenforschenden hilft,...
Alle Bewertungen zu Machine Learning on AWS Filter anwenden
Filtern nach:
Sortieren nach:
6 Bewertungen
Nutzerbewertungen zu Machine Learning on AWS durchsuchen
6 von 6 Bewertungen
Alle Bewertungen zu Machine Learning on AWS Filter anwenden
Filtern nach:
6 Bewertungen
Sortieren nach:
Juan
Mehr Details anzeigen
- Branche: Personalbeschaffung & -besetzung
- Unternehmensgröße: 5.001–10.000 Mitarbeiter
- Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
-
Quelle der Bewertung
Mehr Details anzeigen
5
Bewertet am 17.1.2025
A problem solver-real world sultions in fraud detections,&Clients personalization and provide...
Difinitely overwhelming with its ML tools and services, overall, we are inspired bit by bit of this tool. The autoML shows us it's high performance models such amazing autopilot services.
Vorteile
Machine learning on AWS is reliable which give us reason to liked more and enjoy its pre-built solutions powered by AI! We like its global reach which we able to utilize effectively with comprehensive tools for almost every data ready for deployment.
Nachteile
We are still looking forward for the AI services with pre-trained models. We anticipate this tools very much!
Subash
- Branche: Krankenhausversorgung & Gesundheitswesen
- Unternehmensgröße: 10.000+ Mitarbeiter
- Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
-
Quelle der Bewertung
Mehr Details anzeigen
4
Bewertet am 8.1.2025
1 year review
I would recommend to get hands on with this and scale the development works
Vorteile
It is from level zero. Like anyone who has some basic knowledge about machine learning can start here.
Nachteile
It depends on other services which is inside AWS so there is a dependable issue.
Verifizierter Rezensent
Mehr Details anzeigen
- Branche: Hochschulbildung
- Unternehmensgröße: Selbstständig
- Monatlich für Mehr als 1 Jahr genutzt
-
Quelle der Bewertung
Mehr Details anzeigen
4
Bewertet am 16.1.2025
Good Experience using ML on AWS
It is really helpful as i can test all my ML models further extend those into complex models as well, slight changes will really make a great impact where all the infrastructure is based on AWS
Vorteile
Pretty easy to use interface, so people with basic knowledge about machine learning can use this product, we can run models which require high performance since the servers are great at aws, also we are only charged for the time we use the processing service, so it becomes really great when we need a cost effective system
Nachteile
Since ML on AWS is still pretty new to the market, there are some issues in the accuracy of the models unless trained explicitly, the algorithms used are sometimes not up to the mark but it is workable
Verifizierter Rezensent
Mehr Details anzeigen
- Branche: Informationstechnologie & -dienste
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Monatlich für 1-5 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Mehr Details anzeigen
5
Bewertet am 31.1.2023
My Cloud Computing Class Project experience on Amazon Web Services.
As a student of the University of Burgundy, I use everything free on Amazon Web Service. It was an awesome experience and enjoy using the service to deployment level.
Vorteile
I love the fact that AWS only charges for processing time and not the whole period of being on their page. This helps to minimize costs and maximize profit.
Nachteile
What I like least about Amazon Web Services is the deployment challenges faced as a student, which is not the case when I am using my normal login details. So, I will implore Amazon to increase the memory size issued to the student page.
Abhinav
- Branche: Informationstechnologie & -dienste
- Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
- Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
-
Quelle der Bewertung
Mehr Details anzeigen
5
Bewertet am 18.6.2022
Near human experience using aws machine learning
overall, I love using its services on a daily basis it ease my work with its advance machine learning algorithms.
Vorteile
I have been using ocr service one of the most advance machine learning on aws service it's called aws textract and it has been super helpful in taking out useful information from hand written text that I further use to process and save in database.
Nachteile
Machine learning on aws tho has lot of features but are still prone to lot of errors its ai algorithm can still be improved a lot.
Tariq
- Branche: Bildungsmanagement
- Unternehmensgröße: Selbstständig
- Monatlich für 6-12 Monate genutzt
-
Quelle der Bewertung
Mehr Details anzeigen
5
Bewertet am 15.6.2022
A great platform for companies
Overall the AWS is really great for a starter, coupled with its security options and flexibility to run HPC services. The small disadvantages of server being down and the lack of a well established community of users can be overcome and are nowhere near the pros.
Vorteile
Firstly its extremely user friendly, compared to other platforms like Azure and GCP. It also posesses and end to end security channel that ensures the confidentiality and the security of the review being provided. Further i am able to run heavy deep learning models that required HPC (high performance computing) services.
Nachteile
Since AWS cloud is relatively new, there aren't too many well established professionals who are proficient. And at times the servers do go down, hence a small issue.
6 Bewertungen
